01.02.2025

Nieuw systeem om te ontwarren: “stedelijke logistiek en machine learning”

Stedelijke logistiek ontwarren met een omgekeerde blik op machine learning.

1731917420624

We kregen te horen dat het #urbanlogistics-systeem het minst waarschijnlijke domein is voor burgerbetrokkenheid.
Maar een goede uitdaging laten we niet liggen.

Het klopt ook: het systeem wordt steeds meer #automated en ontmenselijkt.
Daar zijn we niet bang voor.

Automatisering begon niet met AI,
maar met #punchedcards —
eeuwen geleden, sinds mensen goederen naar markten vervoeren
(ja, markten).

Daarom keren we terug naar dat beginpunt.
We bouwen een ponskaartenmachine met de naam LOGICIENNE,
om onze eerste ontmoetingen te vertalen… naar ponskaarten.

Een vorm van #machinelearning in omgekeerde richting:
niet een machine die leert,
maar een excuus voor velen van ons om te leren
door samen analoge, begrijpelijke machines te bouwen.

Tegelijk ontwikkelen we een nieuwe bril om te kijken naar hoe ons stadsleven wordt gevormd:
hoe verplaatsen we goederen in onze dichte en diverse buurten?

We willen begrijpen wat goed werkt — en waarom —
en wat beter bij ons zou kunnen passen, en hoe.

Daarom willen we praten en luisteren.
Verhalen en data verzamelen.
Transporteurs, handelaars, magazijniers
(en ja, ook verhalenvertellers),
en jou ontmoeten —
wie het logistieke systeem elke dag gebruikt.

Een zoektocht naar hefbomen en inspirerende alternatieven,
op menselijke schaal, midden in de #complexity.

Met City Mine(d)
Cartoon: MATmatmat.be

#ourfutureinthefuture #mapping #toughissues #agency #autonomy #Flightradar #urbanlogistics